Нейросеть для написания текстов: пишем текст с помощью ИИ
16.04.2025
Admin
Инженер-разработчик ИИ
Антон Иванов - Автор статьи
Использовать нейросеть, чтобы написать текст, — удобно и быстро. Она может помочь создать рассылку или статью, ну или каждый сам найдет нужное ей применение. Однако основная загвоздка в том, что многие не знают, где и как использовать ии для написания текста.
Эта проблема решаема. Предположим, что для генерации текста нам нужны Claude или ChatGPT — я выбрал их как самые популярные в этой сфере, — но оплатить их напрямую картами российских банков нельзя. И чтобы не регистрировать зарубежный счет, можно воспользоваться сервисом GenAPI.
В нем собраны последние версии всех актуальных нейросетей, которые пишут текст и даже генерируют картинки и видео. И все это за бесценок, если мы сравниваем с оплатой каждой нейронки по отдельности. Итого, преимущества GenAPI:
оплата российскими картами;
последние версии нейросетей;
низкая цена.
Давайте теперь рассмотрим как использовать нейросети для написания текста в GenAPI на реальных примерах.
Почему сейчас многие обращаются к нейросетям, а не копирайтерам
Основная причина использования нейросетей для написания текста— скорость. Несмотря на то, что она напрямую ухудшает качество текста ввиду того, что нейронки еще не научились писать так же хорошо, как человек. И во многих случаях этого и не надо.
Если вам нужно сделать несколько промо-материалов, которые нужны только для попадания в поисковую выдачу, то это идеальный вариант. Однако они не подойдут в случаях, когда нужен человеческий фактор. Технический или юридический тексты невозможны без «вмешательства» человека, какой бы хорошей не была модель генерации. Рекламных материалов это также касается, так как нейросеть не знает целевой аудитории и не может так же гибко преподнести информацию от человека к человеку.
Как написать текст с помощью GenAPI
Итак, мне нужно написать email-рассылку, расписание занятий в общий чат и небольшую статью о текстурах ткани, потому что я студент. Переходим на главную страницу и выбираем нейросеть:
главная страница gen apiЯ попробую для примера две модели, хотя интерфейс везде будет одинаковым. Первое, что потребуется сделать, — заполнить форму system:форма ввода запроса в gen apiЕе основное отличие от промта (описания) в том, что она служит для передачи общих инструкций или контекста, а не является прямой задачей нейросети для написания текста.
Затем идет описание задачи. Здесь уже нужно указать что-то конкретное, что должна сделать нейронка. Запрос на одну из моих задач будет выглядеть так:
форма промта в GenAPI
Есть также дополнительные параметры, где можно выбрать креативность, версию модели, указать стоп-слова и ограничение на объем генерации:
дополнительные параметры в gen apiЕсли вам лень в них разбираться, то можете оставить как есть. Они влияют на написание, но даже при значениях по умолчанию не станет хуже.
Результаты
А теперь давайте сравним как ии для создания текста справился с поставленными задачами.
Claude 3
Email-рассылка
email-рассылка в Claude 3
Расписание в общий чат
расписание занятий в Claude 3
Статья о текстурах тканисгенерированная в Claude 3 статья о ткани
ChatGPT 4o Mini
Email-рассылкаemail-рассылка с помощью ChatGPT
Расписание в общий чатрасписание занятий через Chat GPTСтатья о текстурах тканистатья о ткани через Chat GPT 4o Mini
Увеличить эффективность работы с ИИ
Приведенные мной примеры хороши, но если вы собрались много и часто писать нейросетью тексты, то стоит уделить внимание некоторым лайфхакам, что сделают работу проще:
оптимизируйте промт — попробуйте разные комбинации и формулировки, чтобы понять как работает нейросеть, что позволит ставить перед ней комплексные, но конкретные задачи;
погрузитесь в тему — проще всего работать с ИИ тогда, когда вы понимаете о чем он пишет, и при этом необязательно быть экспертом, подойдут 1-2 статьи на Википедии;
создайте шаблон самостоятельно — придумайте как должно выглядеть ваше расписание или текст, а затем создайте в текстовом редакторе шаблон, который предоставите нейросети для «заполнения», что значительно сократит количество ошибок.
Эти три принципа уже позволят начать генерировать быстрее и качественнее, если ввести их в работу прямо сейчас. Причем ничего сложного здесь нет, потому что фактически вы это делаете каждый раз при появлении новой задачи. Я же предлагаю создать шаблон, который можно оптимизировать под все тексты.
FAQ
Может ли нейросеть заменить копирайтера?
Нет, если вам нужны качественные тексты. Если текст используется в качестве «заглушки», то да, но их эффективность не слишком высокая.
Текст от ИИ уникален?
Все зависит от темы: когда речь идет о чем-то популярном, то статья зачастую будет уникальной. И все меняется, если говорить о чем-то нишевом, так как количество источников у модели будет явно меньше, чтобы сделать уникальный и понятный текст. А значит придется копировать предложения из уже опубликованных работ.
Нужно ли исправлять текст от нейросети?
Зависит от модели, но в основном нет. Это актуально только в случаях, когда генерируются сложные «научные» статьи, где требуется правильное использование терминологии и любая синонимизация невозможна из-за недопустимости двусмысленности.
Что в итоге
Команда GenAPI смогла создать по-настоящему полезный сервис, который упрощает использование нейросетей для написания текста и дает это сделать за недорого. Промт всегда можно сделать лучше, а текст, который выдается в результате, может быть представлен разными вариантами, благодаря параметру system.